国台办：让台胞台企更有获得感和参与民族复兴的自豪感******

　　中新网1月11日电 国台办发言人马晓光11日表示，新的一年，我们将继续致力促进两岸经济交流合作、深化两岸融合发展，完善增进台湾同胞福祉的制度和政策，让台胞台企更有获得感和参与民族复兴的自豪感。

　　11日国台办举行例行新闻发布会，有记者问，请发言人介绍2022年两岸经济交流合作情况，有哪些主要特点？对2023年两岸经济交流与合作有何预期？

　　马晓光表示，2022年，我们克服新冠疫情和民进党当局阻挠限制等不利影响，突出“以通促融、以惠促融、以情促融”，扎实推进两岸经济交流合作。

　　马晓光指出，一是在两岸同胞共同努力下，两岸经贸往来克难前行，总体保持稳定。据海关总署统计，2022年1至11月，两岸贸易总额2943.9亿美元，与2021年同期基本持平。其中大陆对台出口753.2亿美元，同比增长6.6%；自台进口2190.7亿美元，同比减少2.9%。据商务部统计，2022年1至11月，大陆新批准台资项目(含经第三地转投资)5470个，实际利用台资金额19.2亿美元。两岸产业合作不断深化，产业链供应链基本稳固。

　　二是积极协助大陆台企克服疫情影响，保持生产经营总体稳定。各地不断优化涉台营商环境，落实落细台胞台企同等待遇，送政策、送服务上门，全力为台商台企办实事、做好事、解难事。出台扩大申请设立个体工商户相关政策，大幅降低台湾同胞特别是基层民众、青年群体到大陆创业门槛，获得台胞台青热烈响应。台企首度参与中国工业大奖评选，冠捷电子公司等8家(个)台资企业和项目分获第七届中国工业大奖、表彰奖、提名奖，大陆台企获得感、荣誉感显著增强。

　　三是支持台胞台企参与乡村振兴和农业高质量发展。进一步落实落细“农林22条措施”，支持福建漳平台创园成功创建国家现代农业产业园，支持福建三明创建海峡两岸乡村融合发展试验区，推进设立海峡两岸乡村振兴合作基地。目前在大陆农业及食品业领域投资的台企累计已超过1万家。

　　四是大力支持台商台企参与国家发展战略，台商投资结构更加优化。有关省市和两岸企业家峰会等创新方式，举办形式多样的涉台经贸活动，为台商台企参加国家区域重大战略、区域协调发展战略搭建平台，提供商机。积极支持福建探索海峡两岸融合发展新路，引导、支持台资企业向中西部地区有序转移、参与“一带一路”建设。支持台商台企利用进博会、各类展销会、电商平台等拓展内需市场。支持优质台企上市，深化两岸金融合作。2022年共有10家台企在大陆A股上市，在大陆上市台企现增至57家。

　　马晓光强调，新的一年，我们将继续致力促进两岸经济交流合作、深化两岸融合发展，完善增进台湾同胞福祉的制度和政策，让台胞台企更有获得感和参与民族复兴的自豪感。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。